Blockchain-dies ist eine unveränderte und vollwertige Technologie für die Speicherung von Datenbanken. Trotzdem bietet die Blockchain die Integrität des Buchhaltungsbuchs, und die Möglichkeit der Analyse von Datenstatistiken ist relativ schwach.
Mit der Entwicklung einer digitalen Wirtschaft wird der Wert der Blockchain allmählich spürbar. Aufgrund der Skalierbarkeit von Blockchain erlaubt der Datenaustausch in einer ruhigeren Weise.
Es gibt Nachteile der Big -Data -Entwicklung.
Analyse großer Daten ist für die Verfolgung von Transaktionen sehr wichtig und ermöglicht es Unternehmen, Blockchain zu verwenden, um die besten Entscheidungen zu treffen. Aus diesem Grund erscheinen neue Aufklärungsdienste von Daten, die Finanzinstitutionen, Regierungen und anderen Unternehmen helfen, zu verstehen, wen sie in der Blockchain interagieren, und versteckte Muster zu finden.
Heute, seit der schnellen Entwicklung einer digitalen Wirtschaft, sind Big Data als neuer Produktionsfaktor in eine grundlegende strategische Position gestiegen, und die Verwendung von Daten für den Wettbewerb ist bei den meisten Unternehmen zu einem Konsens geworden. Trotzdem werden die Daten immer kompassierter, und die Datenverarbeitungstools in großem Maßstab werden billiger und beliebter, was auch die Grenzen der Daten mithilfe immer verschwommener.
November kündigte das Ministerium für Industrie- und Informationstechnologien an, dass es 90 Anwendungen gelöscht habe, die gegen die Rechte der Benutzer verstoßen, darunter Didi, Tianya, Damai, Tuniu Travel, VIP -Training und Maimi, und förderten weiterhin Benutzerdaten und -informationen.
Derzeit hat mein Land konsequent eine Reihe von Gesetzen und Bestimmungen zur Datensicherheit veröffentlicht. Das „Gesetz über die Sicherheit von Daten von China der Volksrepublik“ wird am 1. September 2021 in Kraft treten. Die Datensicherheit ist zu einem nationalen Ereignis geworden, das die allgemeine Situation betrifft.
Die Blockchain vereint effektiv das wilde Wachstum großer Daten
, ist eine Technologie zum Speichern einer Datenbank, die schwer zu betonen ist und eine vollständige Transaktionsgeschichte hat. Fähigkeiten sind schwach.
Big Data hat eine enorme DatenverarbeitungstechnologieUnd flexible und effektive Analysetechnologie. Aufgrund der Integration von Blockchain und Big Data können Big Data Vertrauens-, Sicherheits- und komplexe Eigenschaften der Blockchain verwenden, um zusätzliche Daten freizugeben. Gleichzeitig kann die Funktion des Blockchain -Smart -Vertrags ein kleineres Modell von Granulardatentransaktionen wie Eingabetransaktionen, Neuladen von Transaktionen, Datenaustauschtransaktionen usw. implementiert werden.
Die IDC -Forschungsdaten 2020 zeigen, dass in erschwinglichen Datenunternehmen mehr als 2/3 der Daten nicht verwendet und in diesen Unternehmensorganisationen nicht verwendet werden. Während Big Data Menschen dabei hilft, viele hohe Informationen zu finden, generiert es auch mehr „dunkle Daten“, dh Daten, die sich in einem Zustand von ungenutzter und unbekannter Bedeutung befinden.
, obwohl die Notwendigkeit des Austauschs und der Offenheit von Daten für Unternehmen sehr relevant ist, da die Daten ihr eigenes Unternehmen und einen großen Wert für Unternehmen und Funktionen enthalten, bleiben sie häufig in Bezug auf Offenheit und Austauschdaten vorsichtig.
Für eine Organisation ist es oft schwierig, durch Ihre eigene Akkumulation ausreichende Daten mit hoher Qualität zu akkumulieren. Für Informationssammler liefern Benutzer häufig widerwillig vertrauliche Daten, da sie besorgt sind, dass das Leck der Privatsphäre.
Wie man die Informationsinseln und die Wiederbelebung von Datenreserven brechen, ist zu einem dringenden Problem geworden, das bei der Entwicklung von Big Data gelöst werden muss. Das schnelle Wachstum der Blockchain -Technologie wird zweifellos dazu beitragen, Schwierigkeiten mit großartigen Daten zu überwinden, und diese beiden Technologien sind ineinander integriert und wachsen zusammen.
"Verschlüsselung und Sicherheit" ist die Hauptprämisse von Blockchain -Anwendungen, digitalen Signaturen, „Schlüssel,„ Zeitmarken “und anderen Technologien gewährleisten eine starke Zusammenarbeit zwischen Blockchain und dem Internet, die die Authentizität und Genauigkeit von Daten sicherstellen können.
Mit der Entwicklung einer digitalen Wirtschaft beginnen immer mehr Unternehmen umzusetzenBlockchain -Wert. Als unvermeidliches Produkt für die Entwicklung der Informationstechnologie trägt Big Data zur Bildung und Wohlstand der digitalen Wirtschaft bei. Für Blockchain ist es mehr notwendig, die Nutzungsszenarien und andere Technologien zu verwenden, um den Effekt zu maximieren, und Big Data kann einer der idealen „Kreditpunkte“ der Blockchain sein.
⑴ Bitte beschreiben Sie kurz Unterschiede und Verbindungen zwischen Big Data und dem Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Blockchain
Die Unterschiede und Verbindungen zwischen Big Data und Internet der Dinge, künstlichen Intelligenz und Blockchain sind wie folgt:
große Unterschiede: und politische Entscheidungen. Internet der Dinge: Daten von Objekten werden in Echtzeit über das Internet gesammelt und behandelt. Künstliche Intelligenz: Konzentriert sich auf maschinelles Lernen und tiefes Lernen, um fortschrittlichere automatisierte Entscheidungen und Aufgaben zu treffen, und wird in Bereichen wie autonomen Fahren, Spracherkennung und medizinischer Diagnose häufig verwendet. Blockchain: Als verteilte Haupttechnologie wird es verwendet, um die Unveränderlichkeit der Daten aufzuzeichnen und zu überprüfen, und wird hauptsächlich in Bereichen wie Finanztransaktionen, Lieferkettenmanagement und Identitätsbestätigung verwendet.Die Essenz der Technologie:
Big Data konzentriert sich auf die Datenverarbeitung und -analyse. Das Internet der Dinge konzentriert sich auf die Verbindung von Objekten und Datenerfassung. Künstliche Intelligenz konzentriert sich auf intelligente Entscheidungen -die Automatisierung von Maschinen. Blockchain konzentriert sich auf Sicherheitsaufzeichnungen und Datenüberprüfung.Kontakt:
Datenquelle:
Kohärenz: Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Blockchain hängen von Big Data als Informationsquellen ab. Diese Technologien erfordern die gesamte Behandlung und Analyse großer Datenmengen.technologischer Schnittpunkt und Integration:
künstliche Intelligenz und Big Data: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spielen eine Schlüsselrolle bei der Big -Data -Analyse und helfen dabei, nützliche Informationen aus Big Data abzuheben. Blockchain und andere Technologien: Die Blockchain -Technologie kann mit dem Internet der Dinge und der künstlichen Intelligenz kombiniert werden, um eine sicherere und transparente Datenumgebung zu schaffen.Koordinierte Arbeit:
Systemintegration: Big Data, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Blockchain können zusammenarbeiten, um ein intelligenteres und effizienteres System zu bilden. Beispielsweise bietet Blockchain sichere Datenspeicher- und Transaktionsmechanismen, künstliche Intelligenzprozesse und analysiert Big Data, und das Internet der Dinge sammelt und analysiert Echtzeitdaten, wodurch die technologische Innovation und Anwendungsentwicklung gemeinsam fördert.