Einführung in Blockchain, IoT, Cloud Computing, Big Data & KI: Technologie-Übersicht

Was ist die

⓵ Blockchain?

Blockchain hat zwei Bedeutungen.

ist eine neue Anwendung von Computertechnologie wie verteilte Datenspeicherung, Übertragung zwischen Zweigen, Konsensmechanismen und Verschlüsselungsalgorithmen. Modell. Der sogenannte Konsensusmechanismus ist ein mathematischer Algorithmus des Blockchain -Systems, der Vertrauen zwischen anderen Knoten und Rechte und Aufmerksamkeit erstellt.

2. Blockchain ist die grundlegende Technologie von Bitcoin, die gleichermaßen wie der Direktor der Datenbank, der alle Transaktionsdatensätze aufzeichnet. Diese Technologie hat aufgrund von Sicherheit und Bequemlichkeit nach und nach Aufmerksamkeit von Banken und Finanzbranchen auf sich gezogen.

In enger Sinne wird die Blockchain als geschmiedetes verteiltes Ledger garantiert, indem der Datenblock in der Reihenfolge kombiniert wird.

In großem Umfang verwendet die Blockchain -Technologie Blockchain -Datenstrukturen, um Daten zu speichern, den verteilten Knoten -Konsensus -Algorithmus zu verwenden, um Daten zu generieren und zu aktualisieren, um die Datenübertragung und -zugriff zu gewährleisten. und funktioniert.

Beschreiben Sie, was das Internet der Dinge ist, Blockchain, Cloud Computing, Big Data, künstliche Intelligenz und seine Eigenschaften. 1. Seine Grundfunktion ist die Verbindungs- und intelligente Verwaltung der Geräte, die effiziente und bequeme Lösungen für verschiedene Bereiche verleiht. Beispielsweise nutzen intelligente Inlandssysteme das Internet of Things -Technologie, um intelligente Kontrolle über Haushaltsgeräte zu schaffen und den Komfort des Lebens zu verbessern. 2. Blockchain ist eine dezentrale verteilte Buchhaltungstechnologie. Die Blockchain -Technologie wird in der digitalen Währung, der Finanzierung der Lieferkette, des Urheberrechts und anderen Bereichen häufig eingesetzt. Zum Beispiel ist Bitcoin eine dezentrale digitale Währung, die auf der Blockchain -Technologie basiert. 3 Die Flexibilität und Skalierbarkeit von Cloud Computing ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen schnell zu verteilen und zu verwalten, wodurch die Effizienz erhöht und die Kosten gesenkt werden. Beispielsweise können Unternehmen Cloud Computing -Technologie verwenden, um Anwendungen schnell zu verteilen und zu verwalten. 4. Big Data bezieht sich auf eine komplexe Datenerfassung mit einer hohen Anzahl, unterschiedlichen Typen und einer niedrigen Wertdichte. Die Verarbeitung von Big Data erfordert eine professionelle Technologie, die durch eine große Menge an Daten, eine Vielzahl und eine niedrige Wertdichte gekennzeichnet ist. Zum Beispiel können E-Commerce-Plattformen die Gewohnheiten und Kaufvorlieben der Verbraucher durch Big Data analysieren, um die Produktdesign- und Marketingstrategien zu leiten. 5. Künstliche Intelligenz wird durch Computertechnologie und Algorithmen implementiert, sodass Computer Lernprozesse und menschliches Entscheidungsprozess simulieren können. Künstliche Intelligenz ist durch Intelligenz und Autonomie gekennzeichnet und kann verschiedene komplexe Aufgaben ausführen. Autonome Fahrautos sind typische Beispiele für die Verwendung künstlicher Intelligenztechnologie, um autonomes Fahren und die Vermeidung von Hindernissen zu erreichen.