Neue Technologien: KI, Big Data, Cloud Computing und mehr – ihre Auswirkungen und Herausforderungen

⑴ Welche neuen Technologien

Neue Technologien sind: künstliche Intelligenz, Big Data, Cloud Computing, Internet der Dinge, Blockchain usw.

1. Es verbessert das Intelligenzniveau von Maschinen, indem es menschliche intelligente Verhaltensweisen wie Lernen, Argumentation, Wahrnehmung, Verständnis usw. simuliert. Die KI -Technologie kann auf verschiedene Bereiche wie medizinische Versorgung, Finanzen, Fertigung usw. angewendet werden, um die Arbeitseffizienz und -genauigkeit zu verbessern.

2. Die Big -Data -Technologie kann Unternehmen helfen, Markttrends besser zu verstehen, operative Prozesse zu optimieren und intelligentere Entscheidungen zu treffen.

3. Die Cloud Computing -Technologie bietet flexible und skalierbare IT -Dienste, die zu einer wichtigen Richtung für die Konstruktion von Unternehmensinformationen geworden ist.

IV. Internet of Things -Technologie kann auf Smart Homes, Smart Transportation, Smart Manufacturing und andere Bereiche angewendet werden, um die Lebensdauer und die Arbeitseffizienz zu verbessern.

5. Die Blockchain -Technologie wird häufig für digitale Währung, Lieferkettenmanagement, elektronische Erkenntnisse und andere Bereiche verwendet und bietet sicherere und transparente Lösungen für diese Felder.

Diese neuen Technologien entwickeln und verbessern sich ständig, was mehr Bequemlichkeit und Innovation in unser Leben und unsere Arbeit verleiht.

⑵ Welche digitalen Technologien umfassen

Digitale Technologien umfassen Internet, Big Data, Mobilgeräte, Internet -Dinge, Blockchain, virtuelle Realität, Biologie, Automatisierungstechnologie usw.

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7. Die schnelle Entwicklung und die weit verbreitete Verwendung digitaler Technologien haben viele neue Möglichkeiten und Probleme in der Gesellschaft gebracht.

Digitale Technologie

Digitale Technologie bezieht sich auf eine Technologie, die Informationen über digitale Computer, Elektronik, Kommunikation und andere Technologien verarbeitet und überträgt.

Diese digitale Verarbeitung umfasst digitale Signale, digitale Daten, digitale Bilder usw., die auf der Digitalisierung der Technologie basieren, können dünne, schnelle und glatte Datenverarbeitung und Datenübertragung durchführen, wodurch wir die Bequemlichkeit und Wirksamkeit verschiedener Vorgänge spüren können.

Digital technology has many applications in the field of information processing and transmitting information, such as the Internet, smartphones, intellectual televisions, cloud computing, Internet of things, etc., as well as its wide application in the field of medical care, education, finance, etc. Due to the continuous development of digital technologies, this will have important consequences and changes in the global areas of production, life, economy and culture.

Die Blockchain hängt nicht mit Big Data zusammen.

Blockchain ist eine vollständige historische Datenbankspeichertechnologie. Die Blockchain bietet jedoch die Integrität des Hauptbuchs, und die Fähigkeit zur Analyse von Datenstatistiken ist mit einer großen Datenspeichertechnologie und einer flexiblen und effizienten Analysetechnologie ausgestattet, wodurch der Wert und der Raum von Blockchain -Daten erheblich verbessert werden.

Die Entwicklung der digitalen Wirtschaft erfordert eine Reihe von Berechtigungen, um die Sicherheit der Daten allmählich zu gewährleisten. Wenn die Daten in der Kette gespeichert sind, müssen Sie auf die Daten zugreifen. Die Skalierbarkeit ermöglicht es der Blockchain, Daten auf ruhigere Weise weiterzugeben.

Die Mängel der Big -Data -Entwicklung erscheinen.

Big Data -Analyse ist sehr wichtig für die Verfolgung des Handelsverfolgung und eine bessere Entscheidung für Unternehmen, die Blockchains verwenden. Aus diesem Grund fallen mir neue Data Intelligence Services ein, und Finanzinstitutionen, Regierungen und andere Unternehmen finden Personen, die mit der Blockchain interagieren und versteckte Muster finden.

Heute ist Big Data aufgrund der raschen Entwicklung der digitalen Wirtschaft als neuer Produktionsfaktor auf die strategische Standardposition gestiegen, und die Konkurrenz mit Daten ist unter den meisten Unternehmen zu einer Vereinbarung geworden. Die Daten werden jedoch immer kommerzieller, und die Tools zur Verarbeitung der Daten sind billiger und beliebter, und die Grenzen der Datennutzung sind zunehmend verschwommen.

Im November entfernte das Ministerium für Industrie und Technologie 90 Apps, die gegen Benutzerrechte verstoßen haben, darunter Didi, Tianya Community, Damai, Tuniu Travel, VIP -Training und Maimai, und förderte den Schutz von Benutzerdaten und -informationen weiter.

Derzeit hat unser Land eine Reihe von Gesetzen und Vorschriften zur Strafverfolgung in der Gesetzesvorlage veröffentlicht. Das Datensicherheitsgesetz der Volksrepublik China wird am 1. September 2021 in Kraft treten. Die Datensicherheit ist zu einem nationalen Ereignis für die Gesamtsituation geworden.

Das grobe Wachstum von Big Data ist eine Datenbankspeichertechnologie, die durch die Popularisierung und Entwicklung von Blockchains einen vollständigen Transaktionsdatensatz hat. schwach sei.

Big Data verfügt über große Datenverarbeitungstechniken sowie agile und effektive Analysetechnologie. Die Integration von Blockchain und Big Data ermöglicht es Big Data, mehr Daten mithilfe der Eigenschaften der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Tamb der Blockchain offenzulegen. Gleichzeitig können Sie mit der Smart Contract -Funktion der Blockchain kleine unterteilte Datentransaktionsmodelle wie Eingabetransaktionen, wiederaufladbare Transaktionen und Datenaustauschgeschäfte erkennen, um das aktuelle Geschäftsmodell der aktuellen Big -Data -Transaktion zu ändern.

2020 -IDC -Forschungsdaten zeigen, dass mehr als 2/3 der Daten in den verfügbaren Unternehmensdaten nicht verwendet werden und im Datensilo des Unternehmens des Unternehmens nicht im Leerlauf sind. Big Data hilft den Menschen, hochwertige Informationen zu finden, aber sie erstellen auch mehr "dunkle Daten", dh Daten, die nicht bekannt und unbekannt sind.

Die Notwendigkeit von Datenaustausch und Offenheit ist ebenfalls sehr dringend, aber im Fall von Unternehmen enthält die Daten ihre eigenen Geschäftsgeheimnisse, enormen Geschäftswert und Chancen, sodass sie häufig auf Offenheit und Datenaustausch aufbewahrt werden.

EinzelorganisationIn diesem Fall ist es schwierig, durch seine eigene Akkumulation ausreichende Daten von hoher Qualität zu akkumulieren. Im Falle von Informationssammlern ist der Benutzer besorgt über das Leck von persönlichen Informationen, sodass er zögern, sensible Daten bereitzustellen.

So brechen Sie das Informationssystem und aktivieren Datenbestände zu einem dringenden Problem, das bei der Entwicklung von Big Data gelöst werden muss. Die rasche Zunahme der Blockchain -Technologie wird Big Data helfen, Schwierigkeiten zu haben, und beide Technologien sind integriert und wachsen zusammen.

"Verschlüsselung und Sicherheit" ist die Standardprämisse von Blockchain -Anwendungen, digitalen Signaturen.

Mit der Entwicklung der digitalen Wirtschaft haben immer mehr Unternehmen begonnen, den Wert von Blockchains zu erzielen. Als unvermeidliches Produkt der Entwicklung der Informationstechnologie hat Big Data die Bildung und den Wohlstand der digitalen Wirtschaft gefördert. Bei Blockchains sind Szenarien und andere Technologien erforderlich, um den Effekt zu maximieren, und Big Data kann einer der perfekten "Kreditpunkte" der Blockchain sein.

⑶、 Wie ist die Beziehung zwischen der Megadaten und der Blockchain?

1. Die Blockchain ist eine zugrunde liegende Technologie, die dem Internet ähnelt und ein Blockchain -Netzwerk namens "Internetwert" erstellt. Megadoren können mit Blockchain -Technologie kombiniert werden. 2. Analyse der Beziehung zwischen Blockchain und Big Data. Die Megadonten befassen sich hauptsächlich mit der Verwaltung massiver Daten, und das Herz der Blockchain besteht darin, die Datensicherheit und eine hohe Zuverlässigkeit ohne zentralisierte Vermittler zu erreichen. Die beiden werden nicht im Widerspruch zueinander stehen und ersetzen nicht. 3. Die kombinierte Wirkung von Blockchain und Megadata kombiniert die Entwicklungstechnologie von Blockchain mit Megadonten und erzeugt neue Effekte. Aus technischer Sicht tauscht Big Data Technology das Vertrauen der Computerressourcen aus, während Blockchain -Technologie Computerressourcen gegen Vertrauen austauschen. Diese Kombination führt eine neue Welle der Informationssicherheit durch. 4. Technische Unterschiede zwischen Megadaten und Blockchain -Technologie. Die Blockchain -Technologie verwendet verteilte Technologie, um Vertrauen zwischen mehreren Unternehmen zu schaffen. Beide haben technische Ähnlichkeiten, aber es gibt offensichtliche Unterschiede in Bezug auf Objektiv und Anwendung. 5. Die Anwendung der Blockchain im Feld Big Data befindet sich im Datenteil. Die Rückverfolgbarkeit und Unbeständigkeit der Blockchain tragen dazu bei, die Integrität der Megadaten aufrechtzuerhalten. In der Datenverzirksbranche kann die Blockchain dezentrale Big -Data -Transaktionen durchführen, um das Risiko einer Leckage von Daten und Vermögensverlust zu verringern. 6. Anwendung von Blockchain in Big Data -Diensten. Neue Technologien wie die homomorphe Verschlüsselung können den Datenservice in digitalen Assets weiterhin umwandeln, ohne die Originaldaten zu kopieren, wodurch die Risiken verringert werden.