⑴ Bitte beschreiben Sie kurz die Unterschiede und Verbindungen zwischen große
n Daten und dem Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und großen Daten in Blockchain, dem Internet der Dinge, der künstlichen Intelligenz und der Blockchain sind vier Hotspots im aktuellen technologischen Bereich und spielen jeweils eine wichtige Rolle in verschiedenen Szenarien. Die Unterschiede und Verbindungen zwischen ihnen werden nachstehend erklärt. 1. Die Datenskala und Datenverarbeitung: Big Data konzentriert sich auf die Verarbeitung und Analyse von Massendaten, um wertvolle Informationen zu extrahieren. Das Internet der Dinge verbindet verschiedene Geräte über das Internet, um große Datenmengen zu sammeln und zu verarbeiten. Künstliche Intelligenz, insbesondere maschinelles Lernen und ein tiefes Training, versucht, menschliche Intelligenz mithilfe von Algorithmen und der Implementierung der automatischen Entscheidungsfindung zu modellieren. Als verteilte Buchtechnologie sorgt Blockchain sicher, dass die Unveränderlichkeit und Transparenz der Daten für Daten sorgt. 2. Anwendungsfelder: Big Data wird in der Geschäftsanalyse häufig verwendet, Vorhersage von Modellen und die Formulierung der Politik. Internet -Technologien werden in Smart Homes, intellektuellem Transport, medizinischer und medizinischer Versorgung häufig eingesetzt. Künstliche Intelligenz zeigte ein großes Potenzial in autonomen Fahren, Spracherkennung und medizinische Diagnostik. Die Blockchain -Technologie wird hauptsächlich in Szenarien wie Finanztransaktionen, Management von Lieferketten und Überprüfung der digitalen Identifizierung verwendet. 3.. Überqueren der Datenverarbeitung und -technologie: Die Analyse großer Daten erfordert häufig Unterstützung für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um nützliche Informationen aus Massendaten zu extrahieren. Die Kombination aus dem Internet der Dinge und der künstlichen Intelligenz kann eine vernünftigere Sammlung und Verarbeitung von Daten erreichen. Die Kombination von Blockchain, dem Internet der Dinge und der künstlichen Intelligenz kann eine sicherere und transparentere Datenumgebung bieten. 4. Zum Beispiel kann künstliche Intelligenz in Kombination mit einem sicheren Mechanismus der Speicher- und Blockchain -Transaktionen Big Data effektiver verarbeiten und das Internet kannSammeln und analysieren Sie Daten in Echtzeit und tragen gemeinsam zu technologischen Fortschritten und Entwicklung bei. In diesem Fall ist es schwierig, durch seine eigene Akkumulation ausreichende Daten von hoher Qualität zu akkumulieren. Im Falle von Informationssammlern ist der Benutzer besorgt über das Leck von persönlichen Informationen, sodass er zögern, sensible Daten bereitzustellen.So brechen Sie das Informationssystem und aktivieren Datenbestände zu einem dringenden Problem, das bei der Entwicklung von Big Data gelöst werden muss. Die rasche Zunahme der Blockchain -Technologie wird Big Data helfen, Schwierigkeiten zu haben, und beide Technologien sind integriert und wachsen zusammen.
"Verschlüsselung und Sicherheit" ist die Standardprämisse von Blockchain -Anwendungen, digitalen Signaturen.
Mit der Entwicklung der digitalen Wirtschaft haben immer mehr Unternehmen begonnen, den Wert von Blockchains zu erzielen. Als unvermeidliches Produkt der Entwicklung der Informationstechnologie hat Big Data die Bildung und den Wohlstand der digitalen Wirtschaft gefördert. Bei Blockchains sind Szenarien und andere Technologien erforderlich, um den Effekt zu maximieren, und Big Data kann einer der perfekten "Kreditpunkte" der Blockchain sein.
Grundlegende Konzepte von Blockchain, künstliche Intelligenz und großen Daten sind wie folgt:
Blockchain: Definition: Verteilte Technologie, die Konsensmechanismen und Verschlüsselungsalgorithmen verwendet, um den sicheren Speicher- und Datenübertragung sicherzustellen. Die Grundmerkmale: Dezentralisierung, frei von Absurdität. Es erstellt eine Datenbank, die reale und zuverlässige Daten ohne Vertrauen enthält. Infrastruktur: einschließlich Datenschicht, Netzwerkschicht, Konsensschicht usw. Jede Datenbank enthält Transaktionsinformationen und überprüft ihre Gesundheit.
Künstliche Intelligenz: Definition: Eine Technik, die die menschliche Intelligenz simuliert und erweitert und ein intelligentes Verhalten von Maschinen erreicht, indem nach Algorithmen und Technologien gesucht werden. Grundlegende Funktionen: Es enthält viele Anwendungen wie Roboter und Spracherkennung. Das Ziel ist es, Computern die Ausführung menschlicher intelligenter Aufgaben zu ermöglichen. Forschungsumfang: Beinhaltet das Verständnis und die Simulation der menschlichen Intelligenz, einen wichtigen Zweig der Informatik.
Big Data: Definition: Zeigt eine große und hohe Wachstumsrate und verschiedene Informationsvermögen an, für die neue Verarbeitungsmodelle erfordern, um den Wert zu ermitteln. Grundfunktionen: große Datengröße, schnelle Zirkulationsgeschwindigkeit, verschiedene Typen und niedrige Wertdichte. Technischer Support: Eng zusammen mit Cloud Computing, die von der Verarbeitung großer Daten zur Unterstützung der verteilten Architektur und der Cloud -Computing -Technologie abhängt.
