I、 Wie ist die Beziehung zwischen Big Data und Blockchain?
1. Die Assoziation zwischen Blockchain und Big Data. Big Data ist ein großer Datensatz, der durch verschiedene soziale Aktivitäten generiert wird. Blockchain ist eine zugrunde liegende Technologie, die dem Internet ähnelt und ein Blockchain -Netzwerk namens "Value Internet" erstellt. Big Data kann mit der Blockchain -Technologie kombiniert werden. Unter Verwendung der Rückverfolgbarkeit von Blockchain kann beispielsweise den Fluss von Datenpaketen im gesamten Netzwerk verfolgt und Datenpakete bestätigt und verfolgt. 2. Analyse der Beziehung zwischen Blockchain und Big Data. Obwohl Blockchain und Big Data nicht eng miteinander verbunden sind, liefern sie unterschiedliche Datenlösungen für verschiedene Szenarien. Big Data befasst sich hauptsächlich mit der Verwaltung massiver Daten, und der Kern von Blockchain besteht darin, die Datensicherheit und eine hohe Zuverlässigkeit ohne zentralisierte Vermittler zu erreichen. Die beiden werden weder miteinander in Konflikt stehen, noch ersetzen sie sich gegenseitig. 3. Die Kombinationseffekte von Blockchain und Big Data kombiniert die sich entwickelnde Blockchain -Technologie mit Big Data und erzeugen neue Effekte. Aus technischer Sicht wechselt Big Data Technology Trust gegen die Computerressourcen, während Blockchain Technology Computing -Ressourcen für Vertrauen ausgetauscht. Diese Kombination führt zu einer neuen Welle der Informationssicherheit. 4. Technische Unterschiede zwischen Big Data und Blockchain -Technologie. Die Big -Data -Technologie verwendet verteilte Technologie, um die Computerressourcen mehrerer Maschinen zur Durchführung der Datenverarbeitung zu verwenden. Die Blockchain -Technologie verwendet verteilte Technologie, um Vertrauen zwischen mehreren Unternehmen aufzubauen. Die beiden haben technische Ähnlichkeiten, aber es gibt offensichtliche Unterschiede in Absicht und Anwendung. 5. Die Anwendung von Blockchain im Bereich Big Data ist im Datenteil. Blockchain kann die Glaubwürdigkeit von Daten erhöhen, insbesondere wenn mehrere Parteien an der Datenerfassung und -versorgung teilnehmen. Die Rückverfolgbarkeit und Unbeständigkeit von Blockchain tragen dazu bei, die Integrität von Big Data aufrechtzuerhalten. In der Datenerbranche kann Blockchain dezentrale Big -Data -Transaktionen realisieren, um das Risiko von Datenverlusten und Vermögensverlusten zu verringern. 6. Anwendung von Blockchain in Big Data -Diensten. In Big Data -Diensten kann Blockchain eine wichtige Rolle spielen, insbesondere bei der Transaktion digitaler Vermögenswerte. Neue Technologien wie die homomorphe Verschlüsselung können Datenservicefunktionen weiter in digitale Assets umwandeln, ohne die Originaldaten zu kopieren, wodurch die Risiken reduziert werden. Wie ist die Beziehung zwischenII、 Blockchain und Big Data?
Big Data können in Dateninformationen platziert werden und erzeugen sie aus sozialen Aktivitäten. Blockchain ist eine grundlegende Technologie wie das Internet. Es ist jedoch definiert als seine eigene Hintergrundschicht und erstellt das Blockchain -Netzwerk im Hintergrund des Internets. Viele werden auch als "Value Internet" bezeichnet. Die Verbindung zwischen ihnen kann mit der Blockchain -Technologie kombiniert werden. Zum Beispiel gibt es Blockchain -Trackbarkeitseigenschaften. Wenn die großen Datenpakete im Blockchain -Netzwerk gehandelt werden, können die Rechte genehmigt werden. Die Blockchain -Technologie hat keine Verbindung zu Big Data Gig> Blockchain -Technologie hat keine Verbindung zu Big DataBlockchain ist unverändert und voller Datenbanktechnologie. Blockchain bietet jedoch die Integrität des großen Buches und die Fähigkeit, Datenstatistiken zu analysieren, ist relativ gering.
Mit der Entwicklung der digitalen Wirtschaft wird der Wert der Blockchain nach und nach wichtig. Dank der Skalierbarkeit ermöglicht Blockchain die Datenfreigabe auf ruhigere Weise.
Die Nachteile der Entwicklung von Megadonten entstehen.
Megadonierte Analyse ist sehr wichtig, um Transaktionen zu überwachen und Unternehmen, die Blockchain verwenden, bessere Entscheidungen treffen. Aus diesem Grund entstehen die neuen Data Intelligence Services und helfen Finanzinstitutionen, Regierungen und anderen Unternehmen, zu entdecken, wer sie in Blockchain interagieren und versteckte Modelle entdecken.
Heute haben die Megadonten als neuer Produktionsfaktor eine grundlegende strategische Position erreicht, und die Verwendung von Daten zum Wettbewerb hat bei den meisten Unternehmen zu einem Konsens geworden. Die Daten werden jedoch immer mehr Händler und die Werkzeuge für die Verarbeitung großer Daten sind billiger und beliebter, was auch die Grenzen der Daten immer vage machte.
November hat das Ministerium für Industrie- und Informationstechnologien angekündigt, 90 Anwendungen gelöscht zu haben, die die Rechte von Benutzern, insbesondere Didi, Tianya -Community, Damai, Tuniu Travel, VIP -Schulungen und Maimai, verletzen und den Schutz von Daten und Benutzern weiter fördern.
Derzeit hat mein Land nacheinander eine Reihe von Datensicherheitsgesetzen und -vorschriften veröffentlicht. Das „Datensicherheitsgesetz der Volksrepublik China“ wird am 1. September 2021 in Kraft treten. Die Datensicherheit ist zu einem nationalen Ereignis in Bezug auf die Gesamtsituation geworden.
Die Blockchain begrenzt effektiv das wilde Wachstum der Big Data
Blockchain ist eine Datenbankspeicher -Technologie, die schwer zu sehen ist und eine vollständige Transaktionsgeschichte aufweist. sind schwach.
Megadoren verfügen über eine massive Datenverarbeitungstechnologie sowie eine agile und effiziente Analysetechnologie. Dank der Integration von Blockchain und Megadonten können Megadonts die Glaubwürdigkeit, Sicherheit und Merkmale verwenden, die schwierig sind, Blockchain anzuwenden, um mehr Daten zu veröffentlichen. Gleichzeitig kann unter Verwendung der Blockchain -intelligenten Vertragsfunktion ein kleineres Granulardaten -Transaktionsmodell durchgeführt werden, wie z. B. Eingabetransaktionen, Ladetransaktionen, Datenaustauschgeschäfte usw., wodurch das aktuelle Geschäftsmodell von Big -Data -Transaktionen geändert wird. Forschungsdaten
IDC 2020 zeigen, dass in den verfügbaren Unternehmensdaten mehr als 2/3 der Daten nicht verwendet werden und in den Datensilos von Unternehmensorganisationen inaktiv sind. Obwohl die Megadonten den Menschen geholfen haben, eine Menge Informationen zu entdecken, generieren sie auch mehr "dunkle Daten", dh Daten, die sich in einem Zustand des ungenutzten und unbekannten Werts befinden.
Zusätzlich, obwohl die Notwendigkeit des Datenaustauschs und der Öffnung für Unternehmen sehr dringend ist, da die Daten ihre eigenen kommerziellen Geheimnisse und ihre enthaltenKommerzieller Wert und seine Chancen, sie bleiben oft vorsichtig über die Öffnung und Weitergabe von Daten.
Für eine einzelne Organisation ist es dank Ihrer eigenen Akkumulation oft schwierig, ausreichend hochwertige Daten zu sammeln. Für Informationskollektoren zögern Benutzer häufig, sensible Daten bereitzustellen, da sie über die Offenlegung der Privatsphäre besorgt sind.
Wie man die Informationsinseln brechen und die Datenbestände wiederbelebt, ist zu einem dringenden Problem geworden, das bei der Entwicklung von Big Data gelöst werden muss. Der schnelle Anstieg der Blockchain -Technologie wird Big Data sicherlich dazu beitragen, die Schwierigkeiten zu entwirren, und die beiden Technologien sind ineinander integriert und entwickeln sich gemeinsam.
"Verschlüsselung und Sicherheit" sind die grundlegende Prämisse von Blockchain -Anwendungen, digitalen Signaturen, Schlüssel, "Horodatagen" und anderen Technologien garantieren die Datensicherheit.
Mit der Entwicklung der digitalen Wirtschaft erreichen immer mehr Unternehmen den Wert der Blockchain. Als unvermeidliches Produkt bei der Entwicklung von Informationstechnologien bevorzugte die Megadaten die Ausbildung und den Wohlstand der digitalen Wirtschaft. Für Blockchain ist es mehr notwendig, Szenarien der Nutzung und andere Technologien zu verwenden, um den Effekt zu maximieren, und die Megadonten können einer der perfekten "Kreditpunkte" der Blockchain sein.
