Blockchain & Big Data: Verbindungen und Potenziale für die Zukunft

Welche Beziehung besteht zwischen Big Data und Blockchain?

1. Blockchain- und Big-Data-bezogene Big Data sind riesige Datenmengen, die durch verschiedene soziale Aktivitäten generiert werden. Blockchain ist eine Art zugrunde liegende Technologie, ähnlich dem Internet, und baut ein Blockchain-Netzwerk auf, das als „Value Internet“ bekannt ist. Big Data kann mit der Blockchain-Technologie kombiniert werden. 2. Die Beziehung zwischen Blockchain und Big-Data-Analysen Obwohl die Beziehung zwischen Blockchain und Big Data nicht eng ist, bieten sie unterschiedliche Datenlösungen für unterschiedliche Szenarien. Bei Big Data geht es hauptsächlich um die Verwaltung großer Datenmengen. Der Kern der Blockchain besteht darin, Datensicherheit und hohe Zuverlässigkeit ohne zentrale Vermittler zu erreichen. Die beiden werden nicht miteinander in Konflikt geraten oder sich gegenseitig ersetzen. 3. Durch die Kombination von Blockchain und Big Data wird die Entwicklung der Blockchain-Technologie mit Big Data kombiniert, wodurch neue Effekte erzielt werden. Aus technischer Sicht nutzt die Big-Data-Technologie Vertrauen als Gegenleistung für Rechenressourcen, während die Blockchain-Technologie Rechenressourcen als Gegenleistung für Vertrauen nutzt. Diese Kombination wird die Informationssicherheitswelle anführen. 4. Technische Unterschiede zwischen Big Data und Blockchain-Technologie Die Big Data-Technologie nutzt verteilte Technologie, um mehrere maschinelle Rechenressourcen für die Datenverarbeitung zu nutzen. Die Blockchain-Technologie nutzt verteilte Technologie, um Vertrauen zwischen mehreren Einheiten aufzubauen. Die beiden weisen technische Ähnlichkeiten auf, es gibt jedoch offensichtliche Unterschiede in Zweck und Anwendung. 5. Im Datenteil wird die Anwendung der Blockchain im Bereich Big Data genutzt. Die Rückverfolgbarkeit der Blockchain und die unbestreitbare Einheitlichkeit tragen dazu bei, die Integrität von Big Data zu wahren. In der Datenzirkulationsbranche kann Blockchain dezentrale Big-Data-Transaktionen realisieren und so das Risiko von Datenlecks und Vermögensverlusten verringern. 6. Blockchain wird in Big-Data-Diensten in Big-Data-Diensten eingesetzt. Neue Technologien können Datendienstfunktionen weiter in digitale Assets umwandeln, ohne die Originaldaten zu kopieren, wodurch Risiken verringert werden. Beziehung zwischen Blockchain und Big-Data-Analyse Die Beziehung zwischen Blockchain und Big-Data-Speicherung ist wie folgt: 1. Datensicherheit: Blockchain kann Daten wirklich „sicher“ machen und den Blockchain-Fluss ermöglichen. Vertrauen, Sicherheit und Informationsfreiheit. Blockchain Verwenden Sie einen typischen Fall, um zu veranschaulichen, wie Blockchain Boundchain aus Bounded Bigning Big Sequencing generiert. Bei der Blockchain-Sequenzierung können private Schlüssel verwendet werden, um Zugriffsberechtigungen einzuschränken. Die Sicherheit der Blockchain, Lösungen für die Branche zu finden, globale Pläne zu verwirklichen und globale Pläne zu verwirklichen, 2. Offener Datenaustausch – Blockchain gewährleistet den Datenschutz. Die Öffnung staatlicher Informationen ist ein allgemeiner Trend und wird eine unvergessliche Triebkraft für die Entwicklung der Wirtschaft und Gesellschaft insgesamt sein. Die größten Schwierigkeiten und Herausforderungen bei der Offenlegung von Informationen bestehen jedoch darin, Informationen offenzulegen und gleichzeitig die Privatsphäre zu schützen. Blockchain-basierte Datendesensibilisierungstechnologie kann Lösungen bieten, um den Datenschutz von Daten und offenen Informationen im Rahmen des Datenschutzes zu gewährleisten. Datendesensibilisierungstechniken nutzen hauptsächlich Verschlüsselungsalgorithmen wie die Hash-Verarbeitung. Beispielsweise basierend auf der Blockchain-Technologie (Enigma). Das INGMA-System (Enigma) stellt Informationssicherheitsprobleme beim Datenzugriff und beim Datenaustausch dar, ohne die Daten zu schützen.Schützt Prigacy. Beispielsweise können die Mitarbeiter des Unternehmens ihre Informationen öffnen, um ihre Informationen zu übernehmen und das durchschnittliche Gehalt innerhalb der Gruppe zu kooperieren. Jeder Teilnehmer kann den relativen Status der Gruppe kennen, aber in Bezug auf das Gehalt anderer Mitglieder. Nichts kann wissen. Laut dem Data Hash Dhararam III -Netzwerk ist die Blocking -Technologie eine spezifische Datenbanktechnologie. Bisher bleiben unsere großen Daten auf der grundlegendsten Ebene. Basierend auf dem gesamten Netzwerk. Grundlage der Vereinbarung. Zuverlässige Blockchain -Daten sind nicht vollständig. Es tritt in die Entwicklung neuer Datenbanken ein. Viertens der Datenanalyse: Blockchain ist der Schlüssel zum Wert des Datenwerts. Wie kann es bei der Datenanalyse Ihre Privatsphäre effektiv schützen und wie das Hauptdatenleck verhindern kann? Zum Beispiel verschlechtern die meisten Menschen es mit Popularität und Analyse von Anwendungen der Fingerabdruckanalyse von Anwendungen und die Analysemethoden der Anzahl der Gene und Analysemethoden können wesentliche Konsequenzen verursachen. Die Blockchain-Technologie bietet Multisignaturen private Schlüssel, Verschlüsselungstechnologie und Sicherheits-MehrparteiKann solche Situationen durch die Unterzeichnung von Computertechnologie verhindern. Nach Hash verwendet Data Blockchain das Datardite -Zertifikat in DocumentChain. Verwendung der digitalen Signiertechnologie. Autorisiert diejenigen, die Daten erhalten dürfen. Der private Schlüssel ist sich der Privatsphäre der Daten nicht nur sicher, sondern auch an die autorisierte Forschungsorganisation. Die Daten werden ähnlich im verbotenen Verbot gespeichert. Die Datenanalyse kann ohne Zugriff auf Originaldaten durchgeführt werden. Es kann nicht nur die Privatsphäre der Informationen schützen, sondern auch die globalen wissenschaftlichen Forschungsabteilungen und Ärzte sichern. Die Zukunft ist bequem, Notfall und schwierige Krankheiten zu lösen. V. Datenverteilung: Blockchain kann Daten für persönliche oder Organisationen garantieren. Es sind die Aktien für registrierte persönliche oder Organisationen. Die Registrierung des Zahlungsdatensatzes, der Transparenz und der Verfolgung, Verwendung und Verteilung ist für Datenanlagentransaktionen sehr wertvoll. Andererseits kann Blockchain die Gefahr der Puffdrohung durchbrechen. Daten sind nicht wie gewöhnliche Produkte. Es hat hauptsächlich die Energie, die nicht eindeutig unvernünftige Energie ist, "Beobachten oder Kopieren" und andere Eigenschaften. Teilen, Austausch und Transaktionen.Dies ist gegenüber den Datenproduzenten sehr unfair, da das Pufferzentrum über Bedingungen verfügt und in der Lage ist, Bedingungen aufrechtzuerhalten. Diese Bedrohung lässt sich nicht dadurch beseitigen, dass man sich allein auf Verspre chen verlässt. Das Vorhandensein dieser Bedrohung ist zu einem großen Hindernis für den Datenfluss geworden. Basierend auf einer dezentralen Blockchain kann die Bedrohung durch Zwischenhändler, die Daten kopieren, beseitigt und die gesetzlichen Rechte und Interessen der Dateneigentümer geschützt werden. Auf der anderen Seite, Blockchain bietet einen nachvollziehbaren Pfad und löst effektiv das Problem der Datenüberprüfung. Blockchain arbeitet bei der Berechnung und Aufzeichnung von Daten über mehrere Knoten zusammen, die an Berechnungen im Netzwerk beteiligt sind. Dabei wird nicht nur die Gültigkeit ihrer Daten überprüft, um Informationsfälschungen zu verhindern, sondern auch ein nachvollziehbarer Pfad bereitgestellt. Durch die Kombination der Transaktionsinformationen jedes Blocks wird eine vollständige Liste der Transaktionsdetails erstellt. Zusätzlich, Wenn Menschen Zweifel am „Wert“ eines bestimmten Blocks haben; ob sie den richtigen Wert haben; Sie können historische Transaktionsaufzeichnungen ganz einfach überprüfen, um festzustellen, ob ein Wert verletzt oder falsch erfasst wurde.Kann identifiziert werden. Mit allem in der Blockchain, Big Data werden aktiver sein. Die Token der Menge im Biying China Pluxing werden basierend auf der Blockchain -Technologie entwickelt, und die relevanten Informationen werden in Blockchain aufgezeichnet.