Blockchain vs. Big Data: Verständnis der Beziehungen und Unterschiede

⓵ Einfach zu lernen,

Blockchain oder Big Data? Implementierte Dezentralisierung und Dezentralisierung. Bitcoin verwendet Hash -Funktionen, um sicherzustellen, dass die Informationen nicht manipuliert werden und die Identität durch öffentliche und private Schlüssel identifiziert. Darüber hinaus verwendet Bitcoin P2P -Netzwerke und POW -Konsensmechanismus, um den dezentralen Betrieb des Systems zu gewährleisten. 2. Blockchain ist eine verteilte Haupttechnologie, die Daten in Blöcke unterteilt und speichert. Jeder Block ist durch eine Hash -Funktion miteinander verbunden, um Integrität und unveränderte Daten zu gewährleisten. Die Blockchain -Technologie nutzt die Kryptographie, um die Sicherheit von Datenübertragung und -zugriff zu gewährleisten, und verwendet dezentrale und abgestoßene Methoden, um eine zuverlässige Datenbank zusammen zu halten. 3.. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen Big Data und Blockchain in Bezug auf Datenvolumen, strukturierte und unstrukturierte Datenverarbeitung, Unabhängigkeit und Integration, direkte und indirekte, CAP -Theorie, Infrastruktur, Wertquellen und Datenmodelle. Big Data verwaltet massive Daten, betont Breite und Menge, während Blockchain weniger Datenvolumen behandelt und mehr Wert auf die sorgfältige Verarbeitung von Daten legt. 4. Blockchain und künstliche Intelligenz sind beide beliebte Bereiche, aber das Feld für künstliche Intelligenz hat bessere Aussichten und eignet sich besser für die interdisziplinäre Entwicklung von Elektroschülern. Seit der Geburt im Jahr 1956 hat künstliche Intelligenz viele Wohlstand und Flüsse erlebt und befindet sich jetzt in einem Stadium der schnellen Entwicklung. Künstliche Intelligenz verfügt über eine breite Palette von Anwendungsszenarien und wird in Zukunft in verschiedenen Bereichen gefördert, um der Menschheit mehr Hilfe zu bieten. 5. Blockchain und Big Data sind zwei völlig unterschiedliche professionelle Felder. Big Data ist für diejenigen mit grundlegendem Lernen relativ geeignet. Bei der Auswahl einer Institution für Big Data Training sollten Sie sich auf Ruf, Fakultät, praktische Erfahrungen, Lehrpläne, Lehrplanbreite und Tiefe, Lehrmethoden, die Aktualisierungsgeschwindigkeit und Lernzeit für die Institution konzentrieren. Ich hoffe, Sie können gute Ergebnisse in Big Data erzielen.

⓶ Blockchain -Technologie hat keine Verbindung zu Big Data Big> Blockchain -Technologie hat keine Verbindung zu Big Data

Blockchain ist eine unveränderliche, vollständige, historische Datenbankspeicher -Technologie, eine Großraum -Blockdatenerfassung enthält die gesamte Geschichte von jeder Transaktion. Blockchain liefert jedoch die Integrität des Hauptbuchs, und die Fähigkeit zur Analyse von Datenstatistiken ist relativ schwach.

Mit der Entwicklung der digitalen Wirtschaft erscheint der Wert der Blockchain allmählich heraus. ist notwendig, dass mehr Genehmigungen für den Zugriff auf die Daten sind. Durch die Skalierbarkeit ermöglicht Blockchain die Datenaustausch auf ruhigere Weise.

Die Nachteile der Big -Data -Entwicklung erscheinen.

Big -Data -Analyse ist sehr wichtig für die Verfolgung von Transaktionen und die Möglichkeit, Blockchain zu verwenden, um bessere Entscheidungen zu treffen. Aus diesem Grund entstehen brandneue Data Intelligence Services, helfen Finanzinstituten, Behörden und anderen Unternehmen, wen sie in Blockchain interagieren und versteckte Muster entdecken.

Heute hat sich Big Data als neuer Produktionsfaktor mit der raschen Entwicklung der digitalen Wirtschaft zu einer grundlegenden strategischen Position gestiegen, und die Verwendung von Daten zum Wettbewerb hat die meisten Unternehmen zu einer Vereinbarung geworden. Die Daten werden jedoch zunehmend für die Verarbeitung von Daten für die Verarbeitung großer Daten zur Verarbeitung von Daten sind billiger und beliebter geworden, was auch die Grenze der Datenverwendung schnell verschwommen hat.

November kündigte das Ministerium für Industrie und Informationen an, 90 Apps gegen Benutzerrechte, darunter Didi, Tianya -Community, Damai, Tuniu Travel, VIP -Training, Maimai, zu beseitigen und fördert weiterhin den Schutz des Benutzers Daten und Informationen.

Derzeit hat mein Land nacheinander eine Reihe von Gesetzen und Datensicherheitsgesetzen veröffentlicht. Gestalt nimmt. "Datensicherheitsgesetz der Volksrepublik China" tritt am 1. September 2021 in Kraft. Die Datensicherheit ist zu einem nationalen Ereignis in Bezug auf die allgemeine Situation geworden.

Blockchain reduziert effektiv das wilde Wachstum von Big Data

Blockchain ist eine Datenbankspeichertechnologie, die schwer zu manipulieren ist und eine vollständige Transaktionsgeschichte hat. Die Blockchain -Datenskala wird jedoch immer größer sein, und die Integration von Blockchain -Daten in verschiedene Geschäftsszenarien wird die Skala und den Wohlstand auf Daten erweitern.

Big Data verfügt über eine massive Datenverarbeitungstechnologie und eine reibungslose und effektive Analysetechnologie. Durch die Integration von Blockchain und Big Data können Big Data Glaubwürdigkeit, Sicherheit und schwierige Eigenschaften von Blockchain verwenden, um mehr Daten zu veröffentlichen. Gleichzeitig kann durch die Smart -Contract -Funktion von Blockchain ein kleineres Granulardaten -Transaktionsmodell realisiert werden, z. B. Eingabetransaktionen, Ladungstransaktionen, Datenaustauschtransaktionen usw., wodurch das aktuelle Geschäftsmodell des Big -Data -Geschäfts geändert wird.

IDC -Forschungsdaten im Jahr 2020 zeigen, dass in den verfügbaren Unternehmensdaten mehr als 2/3 der Daten in den Datensilos von Unternehmensorganisationen nicht verwendet und inaktiv sind. Obwohl Big Data Menschen dazu beigetragen hat, viele Informationen mit hohem Wert zu erkennen, generiert es auch mehr "dunkle Daten", dh Daten, die sich in einem ungenutzten und unbekannten Wert befinden.

, obwohl die Notwendigkeit eines Teilens und Offenheit für Unternehmen sehr dringend ist, da die Daten ihre eigenen Geschäftsgeheimnisse und enormen geschäftlichen Wert und Chancen enthalten, sind sie häufig vorsichtig mit der Offenheit und dem Austausch von Daten.

Für eine einzelne Organisation ist es oft schwierig, durch seine eigene Akkumulation ausreichende Daten mit hoher Qualität zu akkumulieren. Für Informationskollektoren zögern Benutzer häufig, sensible Daten aufgrund von Bedenken hinsichtlich der durchgesickerten Privatsphäre bereitzustellen.

So brechen Sie die Informationsinseln und die Wiederbelebung der DatenbestandProblem, das bei der Entwicklung von Big Data gelöst werden muss. Die schnelle Zunahme der Blockchain -Technologie wird Big Data sicherlich dazu beitragen, Schwierigkeiten zu durchbrechen, und die beiden Technologien sind ineinander integriert und wachsen zusammen.

"Verschlüsselung und Sicherheit" ist die grundlegende Voraussetzung für Blockchain -Anwendungen, digitale Signaturen, Tasten, "Zeitstempel" und andere Technologien gewährleisten die Datensicherheit. Und holen Sie sich die Daten, um ein starkes Vertrauen und die Bestätigung zu gewinnen.

Mit der Entwicklung der digitalen Wirtschaft beginnen immer mehr Unternehmen, den Wert von Blockchain zu erzielen. Als unvermeidliches Produkt der Entwicklung der Informationstechnologie hat Big Data die Bildung und den Wohlstand der digitalen Wirtschaft gefördert. Für Blockchain ist es mehr notwendig, Nutzungsszenarien und andere Technologien zu verwenden, um den Effekt zu maximieren, und Big Data kann einer der perfekten "Darlehenspunkte" für Blockchain sein.

Verständnis der Beziehung zwischen Blockchain und Big Data,

Cloud Computing und Bitcoin Blockchain ist eine gespeicherte Technologie für unveränderliche und vollständig historische Daten. Entwicklung der Blockchain -Anwendung wird die Datenrate immer größer. Blockchain sorgt jedoch für die Buchintegrität und die Fähigkeit, Datenstatistiken zu analysieren, ist relativ schwach. Die digitale Währung ist eine Manifestation, die von Blockchain 1.0 dargestellt wird, hauptsächlich auf Bitcoin. Sobald das Bitcoin -Netzwerk seit vielen Jahren erfolgreich betrieben wurde, ist Blockchain, da die Basistechnologie zur Unterstützung des Bitcoin -Betriebs im Wesentlichen eine Technologie zur Übertragung gemeinsamer Werte ist, die extrem intelligent und die Übertragungstechnologie der Kollegen ist. Es wird einen großen potenziellen Einfluss auf die Finanzierung und sogar alle Lebensbereiche haben. Zu den Blockchain- und Cloud -Computing, Forschung und Entwicklung sowie die Prüfung der Blockchain -Technologie gehören mehrere Systeme, Zeit- und Kapitalkosten werden die Weiterentwicklung der Blockchain -Technologie behindern. Und skaliert und reguliert schnell eine niedrige und hohe Kostenzuverlässigkeit, die kleine und mittelgroße Unternehmen schnell und kostengünstig helfen kann. Finanzindustrie.

⓷ Bitte beschreiben Sie kurz die Unterschiede und Verbindungen zwischen Big Data und dem Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Blockchain

Big Data, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Blockchain sind heiße Bereiche moderner Technologie. Es gibt wichtige Anwendungen in ihren jeweiligen Bereichen, und in vielen Fällen sind diese Technologien miteinander verflochten.

Differenz:

1. Datenskala: Der Kern von Big Data ist die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Das Internet der Dinge sammelt und verarbeitet Daten zu Objekten in Echtzeit über das Internet, und die Datenmenge, die es mit sich bringt, ist ebenfalls ziemlich groß. Künstliche Intelligenz konzentriert sich hauptsächlich auf maschinelles Lernen und tiefes Lernen, um fortschrittlichere automatisierte Entscheidungen und Aufgaben zu ermöglichen. Blockchain ist eine verteilte Ledger -Technologie, die zur Aufzeichnung und Überprüfung der Datenvereinbarkeit verwendet wird.

2. Anwendungsbereiche: Big Data wird hauptsächlich in Business Intelligence, Predictive Analysis und Policy Entscheidungen verwendet. Das Internet der Dinge wird in Smart Homes, intelligentem Transport und Gesundheitsversorgung häufig eingesetzt. Künstliche Intelligenz wird in Bereichen wie autonomen Fahren, Spracherkennung und medizinische Diagnose häufig eingesetzt. Blockchain wird hauptsächlich in Bereichen wie Finanztransaktionen, Lieferkettenmanagement und Identitätsprüfung verwendet.

Kontakt:

1. Datenquelle: Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Blockchain basieren alle auf Big Data. Alle diese Technologien erfordern die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, um ihre Funktionalität zu erreichen.

2. Technologie -Schnittstelle: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spielen eine Schlüsselrolle in Big Data Analytics, die dazu beitragen kann, nützliche Informationen aus Big Data zu extrahieren. Die Blockchain -Technologie kann mit dem Internet der Dinge und der künstlichen Intelligenz kombiniert werden, um eine sicherere und transparente Datenumgebung zu schaffen.

3. Kollaborative Arbeit: Big Data, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Blockchain können zusammenarbeiten, um ein intelligenteres und effektiveres System zu bilden. Beispielsweise kann Blockchain sichere Datenspeicher- und Transaktionsmechanismen bereitstellen, künstliche Intelligenz kann Big Data verarbeiten und analysieren, und das Internet der Dinge kann Daten in Echtzeit erfassen und analysieren.

Wie ist die Beziehung zwischen Big Data und Blockchain? 1. Was ist die Verbindung zwischen der Blockchain und den Big Data? Big Data ist eine große Anzahl von Daten, die durch verschiedene soziale Aktivitäten erstellt wurden. Blockchain ist eine Grundtechnologie, mit der ein Online -Blockchain -Netzwerk erstellt werden kann, das auch als "Internetwerte" bezeichnet wird. Große Daten können mit der Blockchain -Technologie kombiniert werden. 2. Spezifische Analyse der Beziehung zwischen Blockchain und Big Data ist wie folgt: Jinwowo Chongqing Network Technology Group ist der Ansicht, dass die Beziehung zwischen Blockchain und Big Data nicht zu groß ist. Große Daten werden hauptsächlich für massive Daten verwaltet, und die Essenz von Blockchain besteht darin, eine hohe Sicherheit und eine hohe Datenzuverlässigkeit ohne zentralisierte Vermittler zu erreichen. Daher widerspre chen Blockchain und Big Data weder miteinander noch ersetzt sie, sondern sind sie auch in verschiedenen Szenarien unterschiedliche Lösungen für Daten. 3. Auswirkung der Kombination aus Blockchain und Big Data: Aus technischer Sicht wechselt der Great Data Technology das Vertrauen in die Rechenressourcen, während die Blockchain -Technologie die Berechnungsquellen für Vertrauen ausgetauscht. Die Kombination von beiden hat eine neue Welle der Informationssicherheit festgelegt. Basierend auf der Speicherung von Blockchain -basierten Daten, Dezentralisierung, drahtlosen, nachfolgbaren, zuverlässigen und anderen Funktionen hat die Jinwowo Chongqing Network Technology Group ein leistungsstarkes Blockchain -Studienteam gebildet, das sich auf die Bereitstellung von Blockchain als grundlegende Schicht großer Technologie spezialisiert hat. . 4. Big Data Core Industrial Chain: Big Data Core Industrial Chain kann ungefähr in den Produktteil, den Datenteil und den Serviceteil aufgeteilt werden. Das Produktteil umfasst große Daten- und Anwendungsprogramme für große Daten usw.; 5. Die Ähnlichkeit und der Unterschied zwischen großen Daten und Blockchain -Technologie: Hohe Datentechnologie und Blockchain -Technologie sind beide verstreute Architekturen, aber sie haben auch spürbare Unterschiede. Large Data Technology verwendet verstreute Technologie, um zahlreiche Autos zu verwenden, während die Blockchain -Technologie verstreute Technologie verwendet, um zahlreiche Einheiten zu ermöglichen, sich gegenseitig zu vertrauen. 6. Blockchains Rolle im Datenabschnitt: Im Datenabschnitt kann Blockchain seine Rolle spielen, wenn viele Entitäten an der Datenerfassung und -sicherung teilnehmen. Die Rückverfolgbarkeit und Unzulänglichkeit der Blockchain machen die Daten, die von den vielen zuverlässigeren Parteien bereitgestellt werden, und tragen gleichzeitig dazu bei, die Integrität großer Daten aufrechtzuerhalten. 7. Blockchains Rolle in großen Datendiensten: In großen Datendiensten kann Blockchain eine wichtige Rolle bei der Transaktion solcher digitalen Assets spielen. Gleichzeitig ändern neue Technologien wie die homomorphe Verschlüsselung ständig die Blockchain und kombinieren Blockchain und große Datendienste. Die homomorphe Verschlüsselung kann den Datendienst wirklich in digitale Vermögenswerte umwandeln, ohne dass große Datendienstanbieter die ursprünglichen Daten in den Dienst kopieren und damit die Risiken verringern.