⑴ Was zu lernen in Big Data Management Major
Big Data Management Hauptstudien Informatikprinzipien, Datenwissenschaftsprinzipien, Datenstrukturprinzipien, Algorithmusprinzipien, Programmentwurfsprinzipien, Datenmining -Technologie, Datenanalysemethoden, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik usw.
1. Grundlegende Kurse in den Disziplinen von Big Data Management und Anwendung:
Einführung in Big Data Management und Anwendung, Management, Rechnungswesen, Wirtschaftswissenschaften, Betriebsforschung, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistiken usw. Darüber hinaus werden praktische Kurse wie Computer -Basis -Schulungsschulungen und Programmierdesign -Programme arrangiert.
2. Grundlegende Kurse für Big Data Management und Anwendung: Datenstruktur, Prinzipien der Big -Data -Technologie, Datenbankprinzipien und -anwendungen, statistische Data Mining -Technologie für Verwaltung, Linux -Grundlagen und -anwendungen usw.
3. Kernkurse in Big Data Management und Anwendung:
Datenerfassung und -verwaltung, Geschäftsdatenanalyse, Datenvisualisierungstechnologie, Datensicherheit und Governance, Business Intelligence und Anwendung sowie Big -Data -Anwendungssystemdesign.
4. Big Data Management und Anwendungs Hauptkurse: Dieser Teil ist ein Wahlkurs und wird nicht alle untersucht.
Introduction to artificial intelligence, information management and system modeling, e-commerce, enterprise h2 data management, recommendation system introduction, h2 data marketing and management, cutting-edge network security technology, introduction to deep learning, blockchain technology, intelligent interaction technology, cloud computing foundation, multivariate system analysis and R language modeling, WEB front-end design, NOSQL database, IT project management, etc.
5. Professionelle praktische Kurse: Prinzip der Big -Data -Technologie und angewandte Kursdesign, Datenbankprinzip und angewandte Kursedesign, Geschäftsanalyse -Kursdesign, Datenvisualisierung umfassender Praxis, Praktikum für Big Data -Management -Abschluss und Abschlussdesign usw.
⑵ Welche Professor Hu Kai Studie?
Professor Hu Kai Die meisten Studien: Digitale Klassiker und Blockchain -Technologie: Einer der ersten Gelehrten in China, die sich mit Blockchain -Technologie befassen. Die vorgeschlagenen und entwickelten theoretischen Methoden wie Schmerzvertragstechnik, Überprüfung und Service (VAAS) sowie ausführliche und beratende, digitale digitale digitale und beratung, digitale digitale digitale und beratung, digitale digitale und beratung, digitale digitale und beratung, digitale digitale und beratung, digitales digitales digitales digitales digital oder digital oder Beratung, digitales digitales digitales und beratung, digitales digitales digitales digital und blockckilität, multi-chain-digital und blockchain formale digitalentechnologie formal. Die Entwicklung von Beihang -Blockchain (Wischain) -Datierungsprodukten, zwischen verschiedenen Systemen von Systemen, Browsern, Monitormen, Bereitstellungswerkzeugen und Blockchain -Computersystem Umgebung für lange Zeit. Formalisierungsmethoden in China und Frankreich, untersuchten modellgesteuerte formale Design- und Überprüfungsmethoden, schlugen eine Reihe innovativer Expansionstechnologien vor, die auf AADL und synchronem Sprachsignal basieren, und entwickelten mehrere Modellumwandlung, Überprüfung und automatische Code des Codes. In den Jahren, in denen mehr als 60 Artikel zu SCI / ihre Suche auf wichtigen akademischen Journalkonferenzen im In- und Ausland veröffentlicht wurden. Er hat "New Network Computing Technology" (416 Seiten, veröffentlicht in Science Press im Jahr 2001) bearbeitet und muss 2014 zusammenarbeiten, um das Lehrbuch abzuschließen, und 1916 an den Universitäten übernommen). Er hat sukzessive und in vielen nationalen Naturwissenschaften, Nationalen wichtigen R & 500 -Projekten, 863 Großprojekten, Junkou -Fielderering -Projekten in Luft- und Raumfahrtfelderprojekten in der Luft- und Raumfahrt -Fieldering in Aerospace -Fieldering -Projekten in Aeronapace -Feldern. Luft- und Raumfahrtfeld. Er gewann mehr als 30 nationale Erfindungspatente und weiche Bücher, gewann 2015 die fünfjährige Auszeichnung eines Luftfahrtfonds sowie die Neuheit und die Universität der Gesellschaft und Forschung in der akademischen und Forschung in der Gesellschaft in der Gesellschaft und Forschung in akademischer Gesellschaft und Forschung in der Gesellschaft Akademiker und Forschung im Jahr 2018.
⑶、 Wie wurde der Major der Digital Economy früher genannt?
Der Major der Digital Economy wurde 2022 eröffnet. Der Major der Digital Economy unserer Schule wurde 2022 gegründet und begrüßte 2023 die erste Gruppe von Schülern. Das Fakultätsteam besteht aus Lehrern aus Hintergründen in Wirtschaftlichkeit, Mathematik, Management, Informationsmanagement, Informationssystemen, Informatik und vielem mehr. Unter ihnen sind zwei Lehrer mit umfangreicher akademischer und praktischer Erfahrung sowie technische Experten an der Front im Unternehmen. Um die Bildungsfähigkeiten der Majors der digitalen Wirtschaft zu verbessern, integrierte die Schule sorgfältig hochwertige Lehrer und baute ein Team von Lehrern mit angemessener Struktur, starker beruflicher Hintergründe und reichhaltiger theoretischer und praktischer Erfahrungen auf. Das Team besteht aus 21 Vollzeitlehrern, darunter sieben Doktoranden, 12 Master, vier Professoren, 13 Assoziierprofessoren und sechs Teilzeitlehrer. Das Ziel einer digitalen Wirtschaftsmeister ist es, Sozialisten und Nachfolger zu entwickeln, die eine moralische, kompetente und umfassende Entwicklung sind. Die Studierenden werden grundlegende Theorien der Wirtschaft und der digitalen Wirtschaft erwerben und sich mit der Art und Weise vertraut machen, wie die digitale Wirtschaft sowohl im Inland als auch international und mit innovativen Praktiken betrieben wird. Durch das Lernen können die Schüler die Fähigkeit haben, Wirtschaftsdaten, Datenanwendungsanalysen, Innovation und Unternehmertum im Kontext einer digitalen Wirtschaft unter Verwendung der Methoden zur Informationswirtschaft, der Netzwerkökonomie und der modernen Informationstechnologieanalyse zu analysieren. Absolventen werden in Wirtschaftsdatenanalysen, digitaler Planung und digitalem Management von Regierungssektoren, Unternehmen, Institutionen und sozialen Organisationen beteiligt und können die Entwicklungsbedürfnisse des Aufbaus sozialistischer Wirtschaft mit Kanji in einer neuen Ära erfüllen. Zu den wichtigsten Kursen in der digitalen Wirtschafts Hauptfach zählen die digitale Wirtschaft, die Einführung in die Blockchain -Technologie und die Prinzipien, die Einführung in Big -Data -Technologien und -Anwendungen, Operationsforschung, Management, Buchhaltung, Mikroökonomie, Makroökonomie, Wirtschaft, Finanzen und Finanzen, Netzwerkökonomie, Statistik und Python -Data Mining.
